期刊文章详细信息
基于R语言主题模型的光伏产业创新政策层级性特征分析
Quantitative Analysis of the Hierarchical Characteristics of Photovoltaic Industry Innovation Policy Based on R language Theme Model
文献类型:期刊文章
Guo Pibin;Shi Tao;Wu Qinglong(School of Economics and Management, North University of China, Taiyuan 030051,China;Department of Management, Taiyuan University, Taiyuan 030032, China)
机构地区:[1]中北大学经济与管理学院,山西太原030051 [2]太原学院管理系,山西太原030032
基 金:国家自然科学基金项目(71874119);教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630025);山西省软科学研究计划重点项目(2017042017);山西省高等学校创新人才支持计划项目(晋教科函[2018]32号)。
年 份:2021
卷 号:38
期 号:2
起止页码:128-136
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以光伏太阳能产业为例,运用R语言主题模型,对国家、山西及大同3个层级政府2007-2019年光伏产业创新政策进行主题挖掘和量化分析,研究不同层级产业创新政策间的关联特征。结果表明:国家级政策主要集中于宏观价格管制和财政补贴制度,政策指导性特征明显;山西省级政策集中于中微观扶持性层面,政策指令性特征显现;大同市级政策主要集中于具体的微观运行机制,政策管控属性更加明显。上述政策特征与产业创新政策总体要求一致,但3个层级政策热门主题间还存在相关性不强、政策间互动影响作用不明显等问题,忽视了产业创新政策的传导渗透性特征。
关 键 词:光伏产业 创新政策 政策协同 文本分析 政策评价
分 类 号:F260]
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