文献类型：期刊文章

作　　者：袁智勇[1] 肖泽坤[2] 于力[1] 徐全[1] 林跃欢[1] 李培强[2] 何西[3]

YUAN Zhiyong;XIAO Zekun;YU Li;XU Quan;LIN Yuehuan;LI Peiqiang;HE Xi(CSG Electric Power Research Institute,Guangzhou,Guangdong 510663,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan Institute of Technology,Hengyang,Hunan 421002,China)

机构地区：[1]南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州510663 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [3]湖南工学院电气与信息工程学院,湖南衡阳421002

出　　处：《广东电力》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0902900);湖南省教育厅优秀青年项目(19B137);国家大学生创新创业训练计划项目(S202011528005)。

年　　份：2021

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案。鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学习、数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点,归纳提升大数据分析能力的主流平台与知识提取方法,并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望。

关 键 词：大数据 智能电网 大数据分析应用  云平台  数据挖掘

分 类 号：TM764]