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期刊文章详细信息

基于符号回归算法的地铁盾构刀盘扭矩预测研究    

Predictive Research of Cutterhead Torque for Metro Shield Boring Machine Based on Symbolic Regression Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:尹志清[1] 翟维骏[2] 韩爱民[2] 陈冬[1] 郝保安[1] 李彤[3,4,5] 陈冲[1]

YIN Zhiqing;ZHAI Weijun;HAN Aimin;CHEN Dong;HAO Baoan;LI Tong;CHEN Chong(CCCC Tunnel Engineering Company Limited,100102,Beijing,China)

机构地区:[1]中交隧道工程局有限公司,北京100102 [2]南京工业大学交通运输工程学院,南京210009 [3]江苏省地质矿产局第一地质大队,南京210041 [4]南京坤拓土木工程科技有限公司,南京210041 [5]江苏省隧道与地下工程技术研究中心,南京210041

出  处:《城市轨道交通研究》

基  金:中交一公局集团科技研发A级课题(KJYF-2018-05);江苏省地质矿产勘查局科技创新课题(2016-KY-1);国家自然科学基金青年科学基金项目(51608529);中国中交隧道工程局重点科研项目(SDKJ2014-005)。

年  份:2021

卷  号:24

期  号:1

起止页码:127-131

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了提高盾构机工作效率、降低施工成本,依托深圳地铁8号线某盾构区间段工程,基于符号回归(Symbolic Regression)算法,对不同掌子面的刀盘扭矩进行了预测。分析了推力、土仓压力以及贯入度变化及换刀对扭矩的影响。结果表明,贯入度增大会导致扭矩增加,但是土仓压力的增加可能会降低扭矩。扭矩模拟数学模型具有较高精度,模型中自变量变动引起因变量变化的趋势与现实情况一致。

关 键 词:地铁 土压平衡盾构 刀盘扭矩 符号回归算法  

分 类 号:TU94]

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同被引文献:

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