文献类型：期刊文章

作　　者：蒲恬[1,3] 张子夜[2,3] 彭真明[1,3,4]

PU Tian;ZHANG Ziye;PENG Zhenming(School of Information and Communication Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;School of Optoelectronic Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China;The Laboratory of Image Detection and Intelligent Perception,School of Information and Communication Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China;Provincial Key Laboratory of Display Science and Technology,School of Optoelectronic Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)

机构地区：[1]电子科技大学信息与通信工程学院,成都611731 [2]电子科技大学光电科学与工程学院,成都611731 [3]电子科技大学信息与通信工程学院成像探测与智能感知实验室,成都610054 [4]电子科技大学光电科学与工程学院四川省显示科学与技术重点实验室,成都610054

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61775030)资助项目;四川省科技计划(2019YFG0307,2019YJ0167)资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：76-84

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：常规的非均匀照明图像增强方法在增强低光照区域细节时,容易对图像过度增强而导致结果失真。本文从一种新的角度提出了Retinex模型的一种扩展形式,并用于非均匀照明图像的增强。该算法将中心环绕Retinex模型输出作为感知反射率,将图像分解为感知光照图像和感知反射率图像,通过调整感知光照图像,再重新组合感知光照和感知反射率图像,得到增强结果。与近几年来多种图像增强算法的主客观评估对比实验结果表明,该算法对非均匀光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高图像质量。

关 键 词：非均匀光照图像  图像增强 感知反射率  RETINEX 对比度增强

分 类 号：TP391]