文献类型：期刊文章

作　　者：汪维富[1] 毛美娟[2]

WANG Weifu;MAO Meijuan(Department of Education Information Technology,East China Normal University,Shanghai 200062;E-Commerce School,Jiangxi College of Foreign Studies,Nanchang Jiangxi 330099)

机构地区：[1]华东师范大学教育信息技术学系,上海200062 [2]江西外语外贸职业学院电子商务学院,江西南昌330099

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：江西省教育科学“十三五”规划2020年度课题“教师实践性知识视域下信息技术赋能听评课的实证研究”(课题编号:20YB316)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：25-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着物联网、可穿戴传感设备、人工智能的快速发展,多种模态数据的连续抓取与融合分析成为可能,促成了多模态学习分析研究的诞生,并成为学习分析领域的一个重要新兴分支。多模态学习分析关注真实的学习情境与本真的学习交流方式,“返璞归真”地聚焦更普遍的物理学习情境,克服了主流学习分析过度关注数字化学习环境的局限。研究主要采用文献归纳法,阐述了多模态学习分析的发展动因、概念理解,重点从身体、生理视角概述了多模态的数据类型,并对多模态学习分析的过程模型进行了详细描述。研究认为,未来要充分借助人工智能处理多模态数据,借鉴认知带理论融合不同模态数据的意义,借力学习理论来理解真实的多模态学习交互过程,以进一步完善基于多模态数据的学习评价方法。

关 键 词：多模态学习分析  物理学习环境  可穿戴设备  生理数据  数据融合 学习评价  认知带  

分 类 号：G434]