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期刊文章详细信息

基于改进确定-随机子空间算法的桥梁结构模态参数识别  ( EI收录)  

Modal parameter identification of bridge structures based on an improved deterministie-stochastic subspace identification method

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈永高[1] 钟振宇[1,2] 何杰[3]

CHEN Yonggao;ZHONG Zhenyu;HE Jie(School of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing 312000,China;College of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;China Railway EryuanEngineering Group Co.,Ltd.,Chengdu 610031,China)

机构地区:[1]浙江工业职业技术学院建筑工程学院,浙江绍兴312000 [2]浙江大学建筑工程学院,杭州310058 [3]中铁二院工程集团有限责任公司,成都610031

出  处:《振动与冲击》

基  金:浙江省教育厅科研项目(Y201941529)。

年  份:2021

卷  号:40

期  号:2

起止页码:220-227

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了实现桥梁结构模态参数的智能化在线跟踪识别,提出了一种基于滑窗技术、模糊C均值聚类算法与确定-随机子空间算法的时域识别(SC-CDSI)算法。对桥梁结构的输入信号和输出信号进行加窗划分处理,分析了窗函数、窗口大小及窗口步长的确定标准;将频率、阻尼比及模态振型作为模糊C均值聚类算法的聚类元素完成对稳定图中有效模态的智能化辨识;以某振动台试验桥为参数识别对象,并将所得结果与MIDAS有限元结果作对比分析。结果表明,所提SC-CDSI识别算法可以精确实现桥梁结构频率的在线跟踪智能化识别,且识别的结果具有可靠性。

关 键 词:桥梁结构 滑窗技术  确定-随机子空间(CDSI)算法  模糊C均值聚类算法 有效模态  

分 类 号:U446.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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