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基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究
Research on Key Quality Issues of Government Open Data Based on IPA Analysis
文献类型:期刊文章
Mo Zuying;Hou Zheng;Liu Yanquan(School of Information Management,Zhengzhou University of Aeronautics,He'nan,450046;Department of Information and Library Science,Southern Connecticut State University,New Haven,06515)
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院信息管理学院,河南450046 [2]美国南康涅狄格州立大学信息与图书馆学系,纽黑文06515
基 金:国家自科基金项目“我国政府开放数据的质量保障机制研究”(批准号:71603244);2019年河南省高校青年骨干教师项目“基于生命周期的政府开放数据质量保障模式研究”(项目编号:2019GGJS174)的研究成果之一。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:1
起止页码:88-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。
关 键 词:政府数据开放 数据质量问题 IPA分析
分 类 号:G253[图书情报与档案管理类] D035[政治学类]
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引证文献:
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