文献类型：期刊文章

作　　者：张绍良[1] 董芮[2] 王星[2] 张铭鑫[3] 崔一雄[4]

ZHANG Shao-liang;DONG Rui;WANG Xing;ZHANG Ming-xin;CUI Yi-xiong(Department of Physical Education,Tsinghua University,Beijing 100084,China;China Basketball College,Beijing Sport University,Beijing 100084,China;School of Physical Education and Sport Training,Shanghai University of Sport,Shanghai 200438,China;School of Sports Engineering,Beijing Sport University,Beijing 100084,China)

机构地区：[1]清华大学体育部,北京100084 [2]北京体育大学中国篮球运动学院,北京100084 [3]上海体育学院体育教育训练学院,上海200438 [4]北京体育大学体育工程学院,北京100084

出　　处：《体育学刊》

基　　金：清华大学校人才引进项目(072-53330000420)。

年　　份：2021

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：133-138

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSSCI、CSSCI2021_2022、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了探究高水平篮球比赛中技战术指标与比赛结果的因果关系,选取2019年男篮世界杯92场比赛作为研究对象。运用加权最小二乘法(WLS回归)和分位数回归(QR回归),将常规变量、高阶变量和情境变量作为自变量,各参赛球队的最终比赛胜率作为因变量进行统计建模。结果显示:(1)相比较对阵弱队,各参赛队在对阵强队时,胜率会明显降低。对于所有球队,防守篮板(P<0.01)是关键的制胜指标,增加防守篮板会增加比赛获胜的概率。此外,对于低胜率球队,助攻(P<0.05)和犯规(P<0.01)与比赛结果呈现显著的正相关;对于高胜率球队,失误(P<0.01)和犯规(P<0.01)对比赛结果有显著的负向影响。(2)分位数回归相比较传统线性回归模型,可以更详细地刻画因变量与自变量之间的关系,获得不同百分位点比赛结果的影响因素,为提升球队的运动表现提供科学依据。

关 键 词：竞赛与训练  制胜因素 比赛情境 分位数回归 运动表现分析  FIBA篮球世界杯  

分 类 号：G841]