文献类型：期刊文章

作　　者：刘向培[1] 佟晓辉[1] 贾庆宇[2] 辛卓航[3] 杨剑刃[1]

LIU Xiangpei;TONG Xiaohui;JIA Qingyu;XIN Zhuohang;YANG Jianren(Unit No.31440 of People′s Liberation Army of China,Shenyang 110027,China;Institute of Atmospheric Environment,China Meteorological Administration,Shenyang 110016,China;School of Hydraulic Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)

机构地区：[1]解放军31440部队,辽宁沈阳110027 [2]中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166 [3]大连理工大学建设工程学部水利工程学院,辽宁大连116023

出　　处：《水科学进展》

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资助项目(2018SYIAEZD3);科技基础资源调查专项资助项目(2019FY101302)。

年　　份：2021

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：10-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：降水集中程度是反映降水结构的重要指标。基于1960—2017年中国773个气象站日降水资料,运用降水集中程度(Q),研究中国降水集中程度的时空特征,分析其与降水量、海洋状态之间的关系。结果表明:(1)中国年平均Q值为0.38,南北较低中间较高;冬季和秋季的降水集中程度相对较高,平均Q值分别为0.53和0.51,夏季和春季相对较低,分别为0.39和0.48。(2)年降水集中程度变化趋势较小,总体上略有上升,东南升高西北降低;在年和季尺度,Q和降水量均表现出较强的负相关性,年尺度相关系数为-0.71,秋季的相关性最强,相关系数为-0.89,春季的相关性最弱,相关系数为-0.70,降水集中程度和降水量共同影响水旱灾害受灾面积。(3)Q与NINO3.4指数间的相关性随着滞后时间的延长先增大后减小,当滞后时间为2个月时相关系数最大,平均为0.13,由北向南总体呈"-+-"分布;与PDO指数间的相关系数随着滞后时间的延长先减小后增大再减小,当滞后时间为4个月时相关系数最大,平均为0.12,以负相关为主。

关 键 词：降水集中程度  降水结构 降水量 空间分布  变化趋势  

分 类 号：P467[大气科学类]