文献类型：期刊文章

作　　者：徐建东[1]

XU Jiandong(Jiangsu Guoguang Information Industry Co.,Ltd.,Changzhou 213001,China)

机构地区：[1]江苏国光信息产业股份有限公司,江苏常州213001

出　　处：《常州大学学报（自然科学版）》

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：70-76

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、普通刊

摘　　要：针对经典Otsu算法计算量大、实时性与抗噪性差的问题,提出了一种基于最小二乘法拟合的Otsu快速图像分割方法。首先,算法在实验图像有效灰度区间上选取9个均匀分布的灰度点,同时计算对应的类间方差数值;其次,利用最小二乘法对这9个点类间方差数值进行二次曲线拟合;最后对二次曲线二次求导,求取拟合曲线最大值时对应的阈值。实验结果表明,算法显著提高了计算速度与搜素效率,减少计算方差次数。

关 键 词：最小二乘法 OTSU算法 曲线拟合  图像分割

分 类 号：TP391]