文献类型：期刊文章

作　　者：裴同松[1] 裴彧[2]

PEI Tongsong;PEI Yu(Department of Electrical and Information Engineering,Hebei Jiaotong Vocational and Technical College,Shijiazhuang 050091,Hebei,China;Department of Civil Engineering,Hebei Jiaotong Vocational and Technical College,Shijiazhuang 050091,Hebei,China)

机构地区：[1]河北交通职业技术学院电气与信息工程系,河北石家庄050091 [2]河北交通职业技术学院土木工程系,河北石家庄050091

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：河北省高校百名优秀人才计划项目(BR206);河北省科技基金项目(16217604D);2019年河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019067)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：35-41

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据。使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07%和2.14%。修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见。

关 键 词：交通运输工程 公路运量  马尔科夫链 BP神经网络 预测  

分 类 号：U491.14[物流管理与工程类]