文献类型：期刊文章

作　　者：孙丽[1]

SUN Li(School of Information Engineering,Luzhou Vocational&Technical College,Luzhou Sichuan 646005,China)

机构地区：[1]泸州职业技术学院信息工程学院,四川泸州646005

出　　处：《信息与电脑》

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：23

起止页码：12-13

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：当前高职学生就业数据可视化分析的精确率较低,难以识别数据集中存在的异常数据,为此提出基于大数据的高职学生就业数据可视化分析。该方法采用大数据处理高职学生就业数据,将处理后的就业数据存储至大数据库中,进行聚类处理,计算数据之间的关系,完成数据可视化分析。实验结果表明:研究方法可以精确识别数据集中存在的异常数据,不受数据集数据数量的影响,具有较高的精确率,且综合分析结果较理想,对学生就业和管理具有指导性。

关 键 词：大数据 高职学生 就业数据  可视化分析

分 类 号：TP311]