期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Junlong;LI Wei;WANG Honglin;HUANG Teng;GAN Yifu;WANG Ye(Information and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China;Unit 95851 of the PLA,Shanghai 201900,China;School of Computer Science and Cyber Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China;Unit 95939 of the PLA,Cangzhou 061722,China)
机构地区:[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077 [2]中国人民解放军95851部队,上海201900 [3]广州大学计算机科学与网络工程学院,广东广州510006 [4]中国人民解放军95939部队,河北沧州061722
基 金:国家自然科学基金(61571456);航空科学基金(20160196001);陕西省自然科学基金(2020JM-347)资助课题。
年 份:2021
卷 号:43
期 号:2
起止页码:376-382
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对单准则设计的波形难以满足雷达多工作模式和多任务问题,联合互信息(mutual information,MI)准则和信杂噪比(signal to clutter and noise ratio,SCNR)准则,提出一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络的雷达波形设计方法。首先,设计了由输入层、LSTM层和输出层构成的LSTM网络。其次,将基于MI准则和SCNR准则生成的信号与相应环境信息组成训练集,训练LSTM网络。最后,使用训练完成的LSTM网络设计波形,并将所提方法生成波形的雷达性能与单准则设计的波形进行对比。为衡量雷达综合性能,提出一种新的雷达综合性能指标和目标识别率。仿真结果表明,所提方法生成信号作为发射信号时,与MI准则生成信号相比,雷达综合性能平均提升0.67%,与SCNR准则相比,平均提升1.47%,证明了该方法可兼具MI准则和SCNR准则优点,提升雷达综合性能。
关 键 词:波形设计 互信息准则 信杂噪比准则 长短时记忆网络
分 类 号:TN951]
参考文献:
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