文献类型：期刊文章

作　　者：杨凯森[1] 付飞蚺[2]

YANG Kai-sen;FU Fei-ran(School of Big Data and Software Engineering,Zhejiang Wanli University,Ningbo 310000;School of Artificial Intelligence,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022)

机构地区：[1]浙江万里学院大数据与软件工程学院,宁波310000 [2]长春理工大学人工智能学院,长春130022

出　　处：《长春理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：吉林省科技厅项目(20170307002GX)。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：135-142

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发展过程中将出现各种风险因素。因此,有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预警系统,并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据,在建立风险指标和用户参与度等各种数据库的基础上,利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后,将系统收集的数据库用于效果分析和相关性测试,并得出定量结论。

关 键 词：大数据 金融风险预警 数据分析 行为预测  

分 类 号：F832[金融学类]