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文献类型:期刊文章
Gao Xiang
机构地区:[1]西南政法大学人民法庭研究中心 [2]重庆市高级人民法院研究室
基 金:2020年国家社科基金一般项目“民事诉讼程序繁简分流改革的跟踪研究”(项目号20BFX080);智能司法研究重庆市2011协同创新中心和重庆市人工智能+学科群之智慧司法学科建设项目“人工智能司法应用理论建构”(项目号ZNST2020K04);互联网法治研究院(杭州)2020年度互联网法治重点研究课题“数字经济司法实践若干疑难问题研究”的阶段性研究成果。
年 份:2021
卷 号:24
期 号:1
起止页码:60-75
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:辅助裁判模型是智能司法基础理论的核心内容。智能司法辅助裁判模型的理论工具应实现由“法律逻辑+人工智能”向“法律逻辑+诉讼法哲学+人工智能”的转变,使智能司法辅助裁判可真正融入司法实践。司法人工智能遵循“法律本体库—要件解构与标注—自然语义识别与深度学习—司法人工智能”的生成路径。智能司法辅助裁判模型是以要件事实论为指引建立待决案件信息与法律本体库的匹配关系,达致匹配度要求后输出裁判结果的过程。法律选择及解释模型、诉讼证明模型、证据能力评价模型与证据推理模型具有不同的作用机理、功能定位与适用范围,需进行精细化构建,为法官裁判提供新的分析工具与辅助参考。
关 键 词:智能辅助裁判模型 法律本体库 认知案件 要件事实论 诉讼法哲学
分 类 号:TP18] D926]
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引证文献:
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