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期刊文章详细信息

一种基于概念可辨识矩阵的概念约简方法    

Method of Concept Reduction Based on Concept Discernibility Matrix

  

文献类型:期刊文章

作  者:王霞[1,2] 彭致华[1] 李俊余[1,2] 吴伟志[1,2]

WANG Xia;PENG Zhi-hua;LI Jun-yu;WU Wei-zhi(School of Mathematics,Physics and Information Science,Zhejiang Ocean University,Zhoushan,Zhejiang 316022,China;Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province(Zhejiang Ocean University),Zhoushan,Zhejiang 316022,China)

机构地区:[1]浙江海洋大学数理与信息学院,浙江舟山316022 [2]浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学),浙江舟山316022

出  处:《计算机科学》

基  金:国家自然科学基金项目(41631179,61773349,61976194);浙江省自然科学基金项目(LY18F030017)。

年  份:2021

卷  号:48

期  号:1

起止页码:125-130

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,称之为概念可辨识矩阵。该矩阵的行和列都是形式概念,矩阵的每个元素是由属于所在行的形式概念的所有对象和属性对,但不属于所在列的形式概念的对象和属性对构成的集合。其次,研究概念可辨识矩阵与概念协调集之间的关系,利用概念可辨识矩阵给出概念协调集的判定方法。然后,利用概念可辨识矩阵详细讨论核心概念、相对必要概念和不必要概念的特征,进而分别给出判断这3类形式概念的方法。最后,给出基于概念可辨识矩阵寻找概念约简的步骤。

关 键 词:形式背景  形式概念  概念约简  概念可辨识矩阵  概念特征  

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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