文献类型：期刊文章

作　　者：赵芳卉[1] 陈琳[1,2] 李冬青[1]

机构地区：[1]河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸056038 [2]邯郸市统计局,河北邯郸056002

出　　处：《统计与管理》

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：17-24

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：民航客运量的研究有利于帮助政府和民航企业合理优化资源配置、制定运输规划。本文以2005年1月至2019年6月我国民航客运量的时间序列数据为研究对象,首先针对数据呈现的趋势及季节波动特征建立SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型。其次,为提高模型预测精度,加入GARCH模型消除SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型回归残差的异方差并建立SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12-GARCH(1,1)模型,利用2019年7-12月的数据对模型进行验证,结果表明该模型预测的平均相对误差为1.32%,低于SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型的3.27%。最后运用SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12-GARCH(1,1)模型预测2020年1-6月的民航客运量,分析民航业受疫情的影响并给出建议。

关 键 词：民航客运量 SARIMA模型 GARCH模型 季节性时间序列  异方差

分 类 号：F560.83]