文献类型：期刊文章

作　　者：张婷[1] 齐小刚[1,2]

ZHANG Ting;QI Xiaogang(School of Mathematics and Statistics,Xidian University,Xi’an 710071,China;Xidian-Ningbo Information Technology Institute,Ningbo 315200,China)

机构地区：[1]西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710071 [2]西安电子科技大学宁波信息技术研究院,浙江宁波315200

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61572435,61877067);教育部−中国移动联合基金项目(MCM20170103);西安市科技创新项目(201805029YD7CG13-6);宁波市自然科学基金项目(2016A610035;2017A610119)。

年　　份：2020

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：864-869

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着故障诊断技术从面向网络设备逐渐向面向用户、面向业务的转变,故障识别能力和故障处理能力的不断提高,快速、准确地检测重大故障并及时收集重大故障信息,对缩短故障时长、提高工作效率、提升网络服务水平都具有重大意义。基于中性集故障诊断方法,本文提出一种故障特征权重和阶段数据权重的计算方法,并将此方法应用于移动通信网络的话音业务的故障诊断过程中。根据收集到的数据的统计分析结果,判断移动通信网络中未知故障样本的故障类型。通过举例分析,验证了本文所提出的故障特征权重和阶段数据权重设计方法的优越性。

关 键 词：故障诊断 中性集  不确定性 移动通信网络 话音业务 特征权重  阶段数据权重  故障类型

分 类 号：TP277]