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期刊文章详细信息

“联邦学习+区块链”多方安全计算引擎系统研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵东明[1] 刘静[1] 徐晨兴[2] 杨爱东[2] 孔令鲁[2]

机构地区:[1]中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室,天津市300020 [2]亚信科技PRD研发中心&CMC客服产品部,北京市584625

出  处:《电子技术与软件工程》

年  份:2020

期  号:21

起止页码:184-186

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文为了更好地解决行业合作、交互可信和数据共享问题,实现跨行业的模型共享训练以及生态构建,天津移动打造了基于"区块链+联邦学习"的多方数据共享模型训练引擎,用于智慧零售、风险评估和满意度预测等场景,实现多方隐私数据共享,构建数据生态,打破数据孤岛,挖掘数据联合价值,从而实现多方安全计算。

关 键 词:数据安全 模型共享训练  多方安全计算

分 类 号:TP311.13] TP181[计算机类] D922.16]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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