文献类型：期刊文章

作　　者：杨平[1] 裴霁[2]

Yang Ping;Pei Ji(Zhongbo Information Technology Research Institute Co.,Ltd.,Nanjing 210012,China;Changzhou Branch of Chi-na Mobile Jiangsu Company,Changzhou 213000,China)

机构地区：[1]中博信息技术研究院有限公司,江苏南京210012 [2]中国移动江苏公司常州分公司,江苏常州213000

出　　处：《邮电设计技术》

年　　份：2020

期　　号：12

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域,从而提升网络运维效率,降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台,从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。

关 键 词：AI 5G  深度学习  

分 类 号：TN929.5]