文献类型：期刊文章

作　　者：吴华意[1] 成洪权[1] 郑杰[1] 祁昆仑[2] 杨红兵[3] 李学锡[4]

WU Huayi;CHENG Hongquan;ZHENG Jie;QI Kunlun;YANG Hongbing;LI Xuexi(State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China;School of Geography and Information Engineering,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China;Hubei Topeak Satellite Technology Development Co.Ltd,Wuhan 430070,China;Jiangsu Easymap Geographic Information Technology Co.Ltd,Yangzhou 225009,China)

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [2]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉430074 [3]湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司,湖北武汉430070 [4]江苏易图地理信息科技股份有限公司,江苏扬州225009

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0503800)。

年　　份：2020

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：1836-1846

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着遥感数据体量的不断增加,高效的在线遥感数据管理与服务系统已成为利用海量遥感数据开展应用研究必不可少的基础设施。目前,由于在底层海量遥感数据和顶层服务应用之间缺乏独立的中间框架层设计,不同的底层数据存储与顶层服务应用方案给系统实现与应用带来了困难,迫切需要一种独立于数据存储与服务应用的在线分布式遥感数据管理与服务中间框架,重构数据管理与服务的实现模式,降低海量遥感数据在线管理与服务应用的难度。以此为背景,通过对遥感数据的管理与服务模型进行抽象,设计并提出一种平台独立的分布式遥感数据在线管理与服务框架(online distributed management and service framework for remote sensing data,RS-ODMS)。该框架构建以遥感数据为基础的混合存储模型(distributed hybrid storage model,DHS)与分布式计算模型(distributed parallel-computing model,DPC),提升遥感数据管理能力与服务效率。结合原型系统的实验表明,以RS-ODMS为基础的遥感数据管理与服务框架可支持多分布式存储后端的影像管理扩展能力,具备高效、稳定的服务能力和良好的适用性,能为海量遥感数据的在线管理与服务应用研究提供参考。

关 键 词：RS-ODMS  混合存储模型  分布式计算 NOSQL

分 类 号：P208]