文献类型：期刊文章

作　　者：杨怡然[1] 吴巧英[2,3]

YANG Yiran;WU Qiaoying(School of Fashion Design&Engineering,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China;School of International Education,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China;Apparel Engineering Research Center of Zhejiang Province,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江理工大学服装学院,杭州310018 [2]浙江理工大学国际教育学院,杭州310018 [3]浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心,杭州310018

出　　处：《浙江理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2020R406083)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：针对服装款式的个性化智能搭配推荐,从服装搭配推荐的基础算法、关键技术、个性化发展三个方面综述了该领域的研究进展,分析了提升推荐精准度与个性化程度的方法。通过对服装图像特征进行提取与筛选实现降维,并在传统推荐算法中融入深度学习,是提升系统运算速率和精准度的有效途径,结合低层传统特征与高级语义特征能使图像处理达最优效率;套装图像分割技术的优选、智能化服装搭配模型的结构优化与结果搭配度的衡量,是智能化服装搭配实现精准推荐的三个有效措施;个性化服装搭配推荐的研究现状表明,以用户为核心进行推荐具有指导性作用。若将用户需求与机器学习相结合,实现较高精准度的同时获得良好的个人体验感,将会多维度地提升系统推荐效果。

关 键 词：服装搭配 款式推荐  机器学习  神经网络 特征提取

分 类 号：TS941] TP391.4]