文献类型：期刊文章

作　　者：郭明阳[1] 张晓玲[2] 唐会玲[1] 孟庆端[3] 任龙波[1]

GUO Mingyang;ZHANG Xiaoling;TANG Huiling;MENG Qingduan;REN Longbo(Foreign Languages School,Henan University of Science&Technology,Luoyang 471023,China;Information Engineering School,Henan University of Science&Technology,Luoyang 471023,China;Electrical Engineering School,Henan University of Science&Technology,Luoyang 471023,China)

机构地区：[1]河南科技大学外国语学院,河南洛阳471023 [2]河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471023 [3]河南科技大学电气工程学院,河南洛阳471023

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学青年基金项目(61505048);教育部人文社会科学研究一般项目(18YJA740037);河南省软科学研究一般项目(182400410067);河南省高等学校重点科研项目(19A510012)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：97-104

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径。首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法。研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻译产业发展提供参考,为制定人工智能和机器翻译产业政策提供决策依据,并为人工智能在自然语言处理和机器翻译的研究提供帮助。

关 键 词：人工智能 机器翻译 应用研究  

分 类 号：TP39]