期刊文章详细信息
基于综合赋权和改进K-means++的DERs区域类型划分研究
Research on Regional Type Division of DERs Based on Comprehensive Weight and Improved K-means++
文献类型:期刊文章
LI Hong;DUAN Jie;CHEN Feifan;ZHANG Dengyue(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources,North China Electric Power University,Baoding 071003,China;State Grid Hengshui Power Supply Company,Hengshui 053000,China;State Grid Luohe Power Supply Company,Luohe 462000,China)
机构地区:[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北保定071003 [2]国网衡水供电公司,河北衡水053000 [3]国网漯河供电公司,河南漯河462000
基 金:国家自然科学基金资助项目(51607068);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020MS091)。
年 份:2020
卷 号:48
期 号:12
起止页码:51-57
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:虚拟电厂和负荷聚合商能把分布式能源资源整合为资源聚合体,具有良好的发展前景。针对广泛分布式能源资源的城市区域,根据指标评价和聚类分析提出了一种区域类型划分方法。根据资源聚合体的特点,构建了能反映资源特性的综合指标体系;采用G1法和熵值法结合的综合赋权法确定各个指标权重;引入双尺度距离的概念,采用改进的K-means++算法对网格进行聚类分析,进而确定区域类型划分。最后,以北方某城市为例进行算例分析,验证了方法的适用性。
关 键 词:分布式能源资源 指标特性 综合权重 聚类分析
分 类 号:TM919]
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