文献类型：期刊文章

作　　者：李晶[1] 管子玉[2] 谢飞[3,4] 段群[5]

LI Jing;GUAN Ziyu;XIE Fei;DUAN Qun(Business School,Xijing University,Xi′an 710123,China;School of Information Science and Technology,Northwest University,Xi′an 710127,China;School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710129,China;School of Academy of Advanced Interdisciplinary Research,Xidian University,Xi′an 710126,China;School of Computer Science,Xianyang Normal University,Xi′an 712000,China)

机构地区：[1]西京学院商学院,陕西西安710123 [2]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127 [3]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129 [4]西安电子科技大学前沿交叉研究院,陕西西安710126 [5]咸阳师范学院计算机学院,陕西咸阳712000

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61876145,61973249,61973250);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(18JK1184);陕西省教育厅服务地方科学研究计划资助项目(19JC041,19JC038)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：1

起止页码：24-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：医疗作为一种公共服务其市场巨大,但当前医疗服务的移动互联网接口——智慧医疗APP并没有呈现足够的市场规模,最常见的问题是智慧医疗APP应用周期短,用户黏性低。文中针对智慧医疗APP用户黏性低的痛点,通过问卷调查整理原始数据,并通过技术接受模型(TAM)结合计划行为理论(TPB)和感知风险理论(PR),分析了多种主要影响因素(感知有用性、感知易用性、主观规范、感知行为控制和感知风险)对智慧医疗APP用户黏性的影响,并提炼相关影响权值,作为未来智慧医疗类APP产品设计方向的参考依据。

关 键 词：移动医疗APP  TAM模型 TPB模型 感知风险理论(PR)  用户黏性  

分 类 号：F259.27]