文献类型：期刊文章

作　　者：陈志奎[1] 宋鑫[1] 高静[1] 张佳宁[1] 李朋[1]

CHEN Zhikui;SONG Xin;GAO Jing;ZHANG Jianing;LI Peng(School of Software Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116620,Liaoning,China)

机构地区：[1]大连理工大学软件学院,辽宁大连116620

出　　处：《中华中医药学刊》

基　　金：国家自然科学基金(61672123,61806030)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中医在对疾病的治疗中发挥着重要的作用,为我国国民健康做出了巨大的贡献。然而,中医诊疗过程中存在着的主观性、模糊性以及不规范性等问题,给中医可持续研究发展提出了严峻的挑战。为解决这一挑战,有学者提出基于数据挖掘的中医临床诊断方法,探索中医治疗的本质规律。综述基于数据挖掘的中医诊疗方法,总结当前最新研究情况,阐述数据挖掘方法在促进中医诊疗的客观化与标准化上的成果。首先总结面向中医诊疗的主要数据挖掘方法,介绍了算法的特性以及其在中医诊疗中的适用场景。在此之上,以用药规律、证型判断以及方证关系3个方面为论述角度,系统地阐述了数据挖掘算法在中医诊疗中的最新研究进展。最后,针对数据挖掘算法在中医诊疗应用中亟须改进的问题,提供一些潜在研究思路。

关 键 词：中医诊疗 数据挖掘 用药规律 证型判断  方证关系  

分 类 号：R2-03[中医学类]