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期刊文章详细信息

基于事件树与模糊集理论的产业链协同并购风险评价研究    

Research on Risk Assessment of Merger and Acquisition from the Perspective of Industrial Chain Synergy Based on Event Tree and Fuzzy Set Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:李光荣[1] 杨锦绣[3] 黄颖[2]

Li Guangrong;Yang Jinxiu;Huang Ying(Business School of Beifang Minzu University,Yinchuan,750021,China;Business School of Fuyang Normal University,Fuyang 236000,Anhui,China)

机构地区:[1]北方民族大学商学院实践教学中心,银川750021 [2]北方民族大学商学院,银川750021 [3]阜阳师范大学商学院,安徽阜阳236000

出  处:《技术经济》

基  金:北方民族大学重点科研项目“分享经济模式下民族地区特色产业协同发展机制与路径研究”(BMDK201705);国家自然科学基金“产业链金融信用风险致因机理与预警机制研究:以西部地区乳业产业链为例”(71561002)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:12

起止页码:26-35

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:运用事件树方法与模糊集理论对产业链协同视角下企业并购风险分析及评价展开研究。分析并购活动过程中各阶段存在的主要风险因素,根据并购过程中的风险事件序列构建产业链协同并购风险事件树分析模型。讨论提出基于模糊集理论的事件发生概率评价算法,依据并购活动序列事件发生概率及所造成损失率计算其风险大小,解决了事件树方法中风险评价值难以量化的问题。通过案例分析进一步指明产业链协同并购活动中的关键风险点,同时印证了该方法的可行性与有效性。最后,根据研究结果提出产业链协同并购风险管控建议。

关 键 词:事件树分析  模糊集理论 产业链协同 风险评价  企业并购

分 类 号:F270.5[工商管理类]

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同被引文献:

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