文献类型：期刊文章

作　　者：彭颖[1] 汪鹏[1] 赵球平[2] 蔡黎[1] 鲁莎[1] 孔德广[1]

PENG Ying;WANG Peng;ZHAO Qiu-ping;CAI Li;LU Sha;KONG De-guang(Institute of Communicable Diseases Control and Prevention,Wuhan Center for Diseases Control and Prevention,Wuhan Hubei,430023,China;Institute of Communicable Diseases Control and Prevetion,Xiantao Center for Diseases Control and Prevention,Xiantao Hubei,433000,China)

机构地区：[1]武汉市疾病预防控制中心传染病防制所,湖北武汉430023 [2]仙桃市疾病预防控制中心传染病防制所,湖北仙桃433000

出　　处：《职业与健康》

基　　金：湖北省卫生健康科研基金(WJ2019H402);武汉市卫生健康科研基金(WG19Q05);武汉市中青年医学骨干人才培养工程(2017—2020年)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：21

起止页码：2962-2965

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的分析2005—2018年武汉市流行性腮腺炎的流行特征并预测发病趋势,为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据。方法采用描述流行病学方法,对中国疾病预防控制信息系统中报告的武汉市2005年1月—2018年12月流行性腮腺炎疫情资料进行统计分析,建立ARIMA乘积季节模型,预测2019年武汉市流行性腮腺炎疫情趋势。结果2005—2018年武汉市共报告流行性腮腺炎病例35730例,无死亡病例报告,年均发病率为25.90/10万,近几年发病呈现快速上升趋势。发病有明显的季节性,每年4—7月是流行高峰期。发病率男性高于女性(χ2=1681.59,P<0.01),病例主要集中在5~14岁年龄段。中心城区年均发病率高于远城区。根据拟合优度筛选最佳模型ARIMA(1,0,2)×(0,1,1)12,预测2019年整体疫情将有所缓解,其中1—6月的发病和实际相符,平均绝对百分误差为23.64%。结论2005—2018年武汉市流行性腮腺炎呈周期性高发,学生和幼托儿童是主要发病人群,需进一步探索有效防控策略。ARIMA模型预测效果较好,可用于流行性腮腺炎发病趋势动态分析和短期预测。

关 键 词：流行性腮腺炎 流行特征  疾病监测

分 类 号：R181.3]