期刊文章详细信息
基于熵权-层次分析的智能电能表关键元器件选型方法
Selection method of the smart meter key components based on the entropy-hierarchy analysis
文献类型:期刊文章
Pen Haibo;Wang Shuangshuang;Zhang Ye;Yang Ting(School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China.;Tianjin International Engineering Institute,Tianjin University,Tianjin 300072,China.;Department of Automation,Taiyuan Institute of Technology,Taiyuan 030008,China)
机构地区:[1]天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072 [2]天津大学国际工程师学院,天津300072 [3]太原工业学院自动化系,太原030008
基 金:中国博士后科学基金项目(2019M651037);天津市自然科学基金项目(19JCQNJC06000);国网天津市电力公司科技项目(KJ19-1-54)。
年 份:2021
卷 号:58
期 号:1
起止页码:177-182
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:智能电能表作为智能电网中近用户侧的量测终端,是智能电网高级量测体系中与用户交互的核心环节,其可靠性需要重点关注。针对现有智能电能表的核心部件-元器件的选型依据主观经验选型的不足之处,提出一种智能电能表关键元器件选型方法,攻克经验选型方法中严重依赖于主观的不足之处。采用层次分析法设定智能电能表中元器件选择模型;针对层次分析法过于依赖专家经验而存在的客观赋权不足之处,采用熵权法进一步自适应调整层次分析方法中指标数据的权重;通过智能电能表中关键元器件的选型实验,验证出所提方法在智能电能表中的关键元器件选型的可行性和有效性,可为智能电能表的可靠计量提供保障。
关 键 词:智能电能表 关键元器件选型 熵权重 层次分析法
分 类 号:TM341]
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