文献类型：期刊文章

作　　者：伏金浩[1] 王剑平[1] 闻路红[2] 洪欢欢[2] 史振志[2]

Fu Jinhao;Wang Jianping;Wen Luhong;Hong Huanhuan;Shi Zhenzhi(Faculty of Information Engineering&Automation,Kunming University of Science&Technology,Kunming 650500,China;The Research Institute of Advanced Technologies,Ningbo University,Ningbo 315211,China)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 [2]宁波大学高等技术研究院,宁波315211

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0306405);国家自然科学基金(61364008);云南省重点研发计划(2018BA070)项目资助。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：20

起止页码：109-114

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对亮场干细胞图像中细胞粘连、形态各异,难以精确分割的问题,提出一种基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法。首先,通过改进的阈值法对预处理后的图像实现细胞与背景粗分;其次,利用改进的Sobel算子检测细胞边缘梯度信息,结合连通域标记方法对粗分割图像做细化分割;最后,运用形态学方法进行优化处理。提出的方法能够有效去除细胞图像中的溶液杂质,消除相差显微镜拍摄所带来的光圈、伪影等影响,更准确地分割出细胞边缘轮廓。实验表明,所提方法分割精度达到95.48%,综合分割性能指标Fscore=94.61%,与传统的阈值分割等方法相比,具有更好的分割效果。

关 键 词：亮场干细胞分割  改进的阈值法  边缘梯度 形态学处理

分 类 号：TP391.41]