文献类型：期刊文章

作　　者：孙抗[1] 李万建[1] 张静[2]

SUN Kang;LI Wan-jian;ZHANG Jing(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo Henan 454000;Shangqiu Power Supply Company of State Grid Henan Electric Power Company,Shangqiu Henan 476000)

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000 [2]国网河南省电力公司商丘供电公司,河南商丘476000

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61403130);河南省科技攻关项目(202102210092)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：14-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：复杂噪声环境下,电力设备局部放电信号的高完备度提取是实现其运行状态在线评估的关键。该文提出一种基于自适应噪声的总体集合经验分解(CEEMDAN)和改进小波包结合的复杂染噪局放信号提取方法。首先,通过自适应CEEMDAN将染噪信号进行分解,利用奇异值分解(SVD)算法对分量中包含的窄带噪声和频率混叠进行抑制,再根据信号间的相关系数确定有效分量并重构。最后,采用改进的小波包阈值法对重构信号中的白噪声进行滤除。利用该文算法分别对仿真数据和实测数据进行去噪处理,定量分析表明,该方法可有效去除白噪声和窄带噪声干扰,提取的局放信号波形畸变小、能量损失小,能够满足后续的工程应用需求。

关 键 词：自适应总体集合经验模态分解  相关系数 去噪 局部放电 奇异值分解

分 类 号：TM93]