期刊文章详细信息
高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法
Whale Swarm Optimization Algorithm Based on Gaussian Difference Mutation and Logarithmic InertiaWeight
文献类型:期刊文章
CHEN Lei;YIN Junsheng(School of Information Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China;School of Science,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)
机构地区:[1]天津商业大学信息工程学院,天津300134 [2]天津商业大学理学院,天津300134
基 金:国家自然科学基金(61401307)。
年 份:2021
卷 号:57
期 号:2
起止页码:77-90
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变异的鲸群优化算法。通过高斯差分变异对鲸鱼位置更新方程进行变异,增加了种群多样性,提高了鲸群算法的全局搜索能力,防止早熟现象发生;将对数惯性权重引入搜寻猎物阶段,平衡全局搜索和局部开发能力,提高了算法寻优精度。通过测试函数优化实验对算法进行测试,实验结果表明,改进算法具有更高的寻优精度和更快的收敛速度。
关 键 词:鲸群优化算法 对数惯性权重 高斯差分变异 群智能优化算法 收敛性能
分 类 号:TP301]
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