登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法    

Whale Swarm Optimization Algorithm Based on Gaussian Difference Mutation and Logarithmic InertiaWeight

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈雷[1,2] 尹钧圣[2]

CHEN Lei;YIN Junsheng(School of Information Engineering,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China;School of Science,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)

机构地区:[1]天津商业大学信息工程学院,天津300134 [2]天津商业大学理学院,天津300134

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家自然科学基金(61401307)。

年  份:2021

卷  号:57

期  号:2

起止页码:77-90

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变异的鲸群优化算法。通过高斯差分变异对鲸鱼位置更新方程进行变异,增加了种群多样性,提高了鲸群算法的全局搜索能力,防止早熟现象发生;将对数惯性权重引入搜寻猎物阶段,平衡全局搜索和局部开发能力,提高了算法寻优精度。通过测试函数优化实验对算法进行测试,实验结果表明,改进算法具有更高的寻优精度和更快的收敛速度。

关 键 词:鲸群优化算法  对数惯性权重  高斯差分变异  群智能优化算法  收敛性能  

分 类 号:TP301]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心