文献类型：期刊文章

作　　者：孔松涛[1] 刘池池[1] 史勇[1] 谢义[1] 王堃[1]

KONG Songtao;LIU Chichi;SHI Yong;XIE Yi;WANG Kun(School of Mechanical and Power Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院机械与动力工程学院,重庆401331

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0805900);重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920302)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：2

起止页码：49-59

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度强化学习作为机器学习发展的最新成果,已经在很多应用领域崭露头角。关于深度强化学习的算法研究和应用研究,产生了很多经典的算法和典型应用领域。深度强化学习应用在智能制造中,能在复杂环境中实现高水平控制。对深度强化学习的研究进行概述,对深度强化学习基本原理进行介绍,包括深度学习和强化学习。介绍深度强化学习算法应用的理论方法,在此基础对深度强化学习的算法进行了分类介绍,分别介绍了基于值函数和基于策略梯度的强化学习算法,列举了这两类算法的主要发展成果,以及其他相关研究成果。对深度强化学习在智能制造的典型应用进行分类分析。对深度强化学习存在的问题和未来发展方向进行了讨论。

关 键 词：人工智能 深度强化学习  深度学习  强化学习  智能控制 智能制造  

分 类 号：TP181]