文献类型：期刊文章

作　　者：孟凡皓[1] 田瑜[1] 乔波[1] 臧小漪[1] 赵继志[2] 殷卫红[3] 李纯明[4] 王小英[5] 黄爱萍[6] 迟颖[7] 朱艳春[8] 石玉英[5] 朱鹏[9] 高美琴[10] 石雪[4] 成宏[11] 张海钟[1]

MENG Fanhao;TIAN Yu;QIAO Bo;ZANG Xiaoyi;ZHAO Jizhi;YIN Weihong;LI Chunming;WANG Xiaoying;HUANG Aiping;CHI Ying;ZHU Yanchun;SHI Yuying;ZHU Peng;GAO Meiqin;SHI Xue;CHENG Hong;ZHANG Haizhong(Department of Oral & Maxillofacial Surgery, Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China)

机构地区：[1]中国人民解放军总医院口腔颌面外科,北京100853 [2]中国医学科学院北京协和医院口腔科 [3]首都医科大学附属北京同仁医院口腔科 [4]成都电子科技大学 [5]华北电力大学 [6]新疆克拉玛依中心医院 [7]阿里达摩院 [8]腾讯医疗健康有限公司 [9]苏州市华夏口腔医院 [10]南通市口腔医院 [11]连云港成宏口腔医院

出　　处：《精准医学杂志》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1304300);军队后勤科研重大专项项目(AWS17J004-ZHZ);北京市自然科学基金重点研究专题项目(Z20J00009);解放军总医院医疗大数据研发项目(2018MBD-013)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：497-500

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目的构建基于大规模临床数据深度学习的口腔疾病人工智能预防与诊断平台。方法本研究通过机器学习的智能辨识算法,对采集的海量口腔多模态影像大数据进行整理加工,通过口腔疾病的协同推理和智能分析、口腔疾病知识图谱的构建及口腔疾病演化预测等技术方法搭建人工智能预防与诊断平台。结果目前已构建了口腔疾病大数据库,基于影像分析的口腔疾病智能预防、诊断系统,以及结合协同推理与知识演化的口腔疾病预测分析系统和基于大数据云平台的人工智能预防与诊断平台。结论本平台有助于实现口腔疾病的早发现、早诊断与早治疗,特别是可引导口腔癌患者的早期治疗,降低民众就诊的经济成本,提高全民口腔健康水平。

关 键 词：口腔疾病 深度学习  大数据 数据挖掘 人工智能 图像处理 计算机辅助  诊断  计算机辅助  平台构建  

分 类 号：R78[口腔医学类] R319.1[临床医学类]