文献类型：期刊文章

作　　者：杨洋[1] 陈家俊[1]

YANG Yang;CHEN Jia-jun(School of Electronics and Information Engineering West Anhui University,Lu’an 237012,China)

机构地区：[1]皖西学院电子与信息工程学院,安徽六安237012

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：安徽省教育厅一般项目(KJ103762015B10)。

年　　份：2020

卷　　号：16

期　　号：35

起止页码：7-10

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：BP神经网络广泛应用于众多实际问题解决中,但是有一些缺点:容易陷入局部最小值,学习速度慢,计算精度低等。采用群智能算法优化的BP神经网络,可行性和实用性更强。本文对群智能算法中的遗传算法、蜂群算法、蚁群算法和萤火虫算法优化的BP神经网络应用进行分析和综述,对群智能算法优化BP神经网络的未来发展有着重要的参考价值。

关 键 词：群体智能 BP神经网络  遗传算法  蜂群算法 蚁群算法 萤火虫算法

分 类 号：TP311]