期刊文章详细信息
基于优化A^*和DWA算法的移动机器人避障路径规划
Path planning for obstacle avoidance of mobile robot based on optimized A^* and DWA algorithm
文献类型:期刊文章
Yi CAO;Yi ZHOU;Ya-bin ZHANG(College of Electrical Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450000,China)
机构地区:[1]河南工业大学电气工程学院,河南郑州450001
基 金:河南省教育厅自然科学基金项目(20A413004);小麦和玉米深加工国家工程实验室(NL2016012);河南省创新科技人员队伍建设项目(114100510015)。
年 份:2020
卷 号:48
期 号:24
起止页码:246-252
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对移动机器人在路径规划过程中路径曲率不连续,避障能力差等问题,提出了一种将改进A^*和动态窗口法(DWA)相结合的路径规划方法。首先,在传统的A^*算法基础上,将传统的8个搜索方向改为5个,提高搜索效率;其次,将Floyd算法思想引入A^*算法中,设计了一种新的启发式搜索函数,实现了无斜穿障碍物顶点,增加了路径的平滑度;最后,融合改进算法以及动态窗口法,构造了新的评价函数,在保证规划路径全局最优性的基础上达到避障效果。仿真结果表明:该研究对于移动机器人自主导航的应用具有一定的参考价值。
关 键 词:移动机器人 路径规划 A^*算法 DWA算法 全局最优
分 类 号:TP391.41]
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