文献类型：期刊文章

作　　者：张德[1] 哈曼[1]

ZHANG De;RAHMAN(School of Electrical and Information Engineering&Beijing Key Laboratory of Intelligent Processing for Building Big Data,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044)

机构地区：[1]北京建筑大学电气与信息工程学院&建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044

出　　处：《北京建筑大学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61871020);北京市教育委员会科技计划项目(KM201910016008)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：106-111

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：通过人脸可以识别一个人的身份,同时也可以判断其性别、肤色、种族和年龄等重要属性信息。人脸年龄预测在安全监控、人机交互、商业分析和健康医疗等领域都有广泛的应用。使用人脸图像进行年龄预测可以看作一个回归问题,用回归函数拟合人脸图像特征和年龄之间的关系,构建年龄预测回归模型。在公开的人脸图像数据集上,使用不同的回归方法进行人脸年龄估计的实验,并采用平均绝对误差(MAE)和累积分数(CS)作为年龄预测准确性的衡量标准。实验结果表明,支持向量机回归方法可以给出更好的人脸年龄预测结果。

关 键 词：年龄估计 支持向量机 人脸属性  人脸年龄  

分 类 号：TP391]