文献类型：期刊文章

作　　者：刘俊华[1] 张启超[2] 李程[1] 赵学风[3] 王森[3] 王友平[1] 杨建新[4]

LIU Junhua;ZHANG Qichao;LI Cheng;ZHAO Xuefeng;WANG Sen;WANG Youping;YANG Jianxin(State Grid Hanzhong Electric Power Supply Company,Hanzhong 723000,Shaanxi,China;Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;State Grid Shaanxi Electric Power Company Electric Power Research Institute,Xi’an 710054,Shaanxi,China;State Grid Shaanxi Electric Power Company,Xi’an 710048,Shaanxi,China)

机构地区：[1]国网汉中供电公司,陕西汉中723000 [2]上海电力大学,上海200090 [3]国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西西安710054 [4]国网陕西省电力公司,陕西西安710048

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国网陕西省电力公司2020年科技项目(5226HZ1900J9)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：112-118

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：电池健康度的快速评估是低成本的退役电池梯次利用的关键技术之一。该文采用概率密度函数分析了磷酸铁锂电池模组充放电过程中工作电压的变化规律,研究了概率密度和概率这两个特征指标与电池健康度的关系。研究结果表明,无论是充电过程还是放电过程,电池模组健康度与概率密度之间有很好的线性关系,用概率密度这个特征指标可以作为磷酸铁锂电池模组健康度的快速评估指标。放电过程中电池模组健康度与概率之间有较好的线性关系,但是不如概率密度的线性关系好。

关 键 词：退役电池模组  磷酸铁锂 健康度评估  概率密度函数

分 类 号：TM912]