文献类型：期刊文章

作　　者：杜瑶[1] 陈刘奎[1] 李作进[1]

DU Yao;CHEN Liukui;LI Zuojin(Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目“基于多通道卷积神经网络的手指静脉活体检测研究”(KJQN201901530);重庆市科委基础与前沿计划项目“驾驶人疲劳特征深度学习与疲劳状态鲁棒性辨识方法研究”(CSTC2018JCYJAX0048);重庆科技学院培育基金项目“基于动态视频的近红外手指静脉活体检测研究”(CK2017ZKYB024);重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“基于相位欧拉视频放大的手指静脉活体识别”(YKJCX1920808)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：57-61

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：在手指静脉图像Gabor滤波增强过程中,手指轮廓处会有过强响应而抑制静脉纹路的增强。针对此问题,提出一种新的解决方法:将该非矩形指体区域拉伸为矩形,进行Gabor滤波增强,再逆拉伸,使其恢复到原指体形状,保持原有静脉纹路的分布形状,便于后期的特征提取和匹配识别。传统方法是直接截取一块矩形区域进行滤波操作,易造成局部有效静脉信息缺失,而此新方法则保留了指体内的所有静脉纹路信息。实验结果表明,通过拉伸整体指体区域再进行Gabor滤波,最后进行逆拉伸,实现了像素级配准,提升了静脉的视觉效果,保留了完整的纹路信息,突出了Gabor增强效果。

关 键 词：静脉增强  非矩形区域  GABOR滤波 区域拉伸  

分 类 号：TP391]