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期刊文章详细信息

白芍成分治疗抑郁症的网络药理学研究    

Network Pharmacological Analysis of Paennia Lactiflora Pall in Treating Depression

  

文献类型:期刊文章

作  者:袁铭[1] 刘向慧[1] 张静晓[1] 胡晓盈[1]

YUAN Ming;LIU Xianghui;ZHANG Jingxiao;HU Xiaoying(College of Food and Drug,Luoyang Normal University,Henan Luoyang 471934)

机构地区:[1]洛阳师范学院食品与药品学院,河南洛阳471934

出  处:《生物化工》

年  份:2020

卷  号:6

期  号:6

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:通过化学成分数据库构建、活性成分筛选、靶点预测、网络构建等方法研究白芍治疗抑郁症的网络药理学机理。最终从白芍中筛选得到16个活性成分,如山奈酚、儿茶素、芍药苷、谷甾醇、丁子香萜和4-邻甲基芍药苷等;活性成分主要作用于75个抗抑郁靶点,如AR、ESR1、NTRK1、VEGFA、SRC和CYP家族等,其中AR、ESR1以及CYP家族主要通过调节体内激素水平作用的通路治疗抑郁症。网络药理学直观地研究了白芍治疗抑郁症疾病的多成分、多靶点和多通路作用,为白芍治疗抑郁症的新药研发提供了理论依据。

关 键 词:白芍 抗抑郁 网络药理学 活性成分

分 类 号:R749]

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同被引文献:

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