期刊文章详细信息
白芍成分治疗抑郁症的网络药理学研究
Network Pharmacological Analysis of Paennia Lactiflora Pall in Treating Depression
文献类型:期刊文章
YUAN Ming;LIU Xianghui;ZHANG Jingxiao;HU Xiaoying(College of Food and Drug,Luoyang Normal University,Henan Luoyang 471934)
机构地区:[1]洛阳师范学院食品与药品学院,河南洛阳471934
年 份:2020
卷 号:6
期 号:6
起止页码:20-24
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:通过化学成分数据库构建、活性成分筛选、靶点预测、网络构建等方法研究白芍治疗抑郁症的网络药理学机理。最终从白芍中筛选得到16个活性成分,如山奈酚、儿茶素、芍药苷、谷甾醇、丁子香萜和4-邻甲基芍药苷等;活性成分主要作用于75个抗抑郁靶点,如AR、ESR1、NTRK1、VEGFA、SRC和CYP家族等,其中AR、ESR1以及CYP家族主要通过调节体内激素水平作用的通路治疗抑郁症。网络药理学直观地研究了白芍治疗抑郁症疾病的多成分、多靶点和多通路作用,为白芍治疗抑郁症的新药研发提供了理论依据。
关 键 词:白芍 抗抑郁 网络药理学 活性成分
分 类 号:R749]
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