文献类型：期刊文章

作　　者：郭红丽[1] 王华[2]

GUO Hongli;WANG Hua(Xiamen University,Xiamen,China)

机构地区：[1]厦门大学经济学院,361005 [2]厦门大学台湾研究院经济研究所,361005

出　　处：《经济学动态》

基　　金：国家社会科学基金项目“中国GDP核算误差、数据修订及其影响机制研究”(12CTJ015)资助。

年　　份：2020

期　　号：9

起止页码：30-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中国GDP数据质量评估研究中广泛采用的计量经济模型方法,本文从其技术原理的局限性以及GDP核算误差发生机制的影响效应两个方面,系统考察了该方法在具体评估实践中的适用性。研究表明,基于计量经济模型的两类评估方法(参数可靠性分析与异常数值识别),在实际操作中易于陷入“数据质量不佳”或者“模型结构设定不当”的对立解读困境;因忽视了GDP核算误差的发生机制,根据模型估计结果的异常特征来反推GDP数据序列中误差结构(效应),其可行性有所不足。计量模型方法之于GDP数据质量评估研究的适用性的提升,还有待于对GDP核算误差机制的显性识别;本文在此方面提供了一个相对完备的概念性基准模型,有助于相关研究的进一步深化拓展。

关 键 词：GDP数据质量  计量经济模型 统计数据诊断  随机数值模拟  

分 类 号：F27[工商管理类]