期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
TAO Weiqing;XIAO Songqing;LI Lin;CAO Jun(School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;CSG Smart Science and Technology Co.,Ltd.,Hefei 230088,China)
机构地区:[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 [2]科大智能电气技术有限公司,安徽合肥230088
基 金:安徽省科技攻关资助项目(1704a0902004)。
年 份:2020
卷 号:43
期 号:12
起止页码:1626-1632
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:配电网故障区段定位是恢复供电的必要环节,而分布式电源(distributed generator,DG)的接入使得对配网的定位速度和可靠性要求更高。鉴于蚁群算法良好的寻优能力,文章利用故障指示设备的过流信息,基于精英蚂蚁策略,提出双精英蚁群算法,使用适于分布式电源投切的开关函数和改进的目标函数,并对复杂配网进行分区处理,提高了算法的快速性和收敛特性,实现对配电网故障区段的准确快速定位;同时提出一种节点状态信息缺失和畸变情况下的修正方法,提高了算法的容错性。最后仿真验证了算法的有效性,对于单点故障和多重故障都能够快速准确定位。
关 键 词:故障定位 分布式电源(DG) 双精英蚁群算法 开关函数 目标函数 容错性
分 类 号:TM711]
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