文献类型：期刊文章

作　　者：赵子润[1] 高保禄[1] 郭云云[1] 田力[1]

Zhao Zirun;Gao Baolu;Guo Yunyun;Tian Li(College of Software,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原理工大学软件学院,太原030024

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61572345);国家科技支撑计划课题(2015BAH37F01)。

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：202-206

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统Canny边缘检测算法对噪声图像的去噪效果不佳,以及双阈值需要预先设定的问题,提出了一种基于改进Canny算法的噪声图像的边缘检测;首先构建自适应高斯滤波器对曲度算子进行改进,得到优化的二值边缘图;然后基于最大类间方差法构建了灰度梯度映射函数,确定最佳的双阈值;最后对二值边缘图进行双阈值检测以及边缘连接;实验结果表明,改进算法与现有Canny算法相比,在不同类型噪声和不同浓度噪声的环境下,改进算法提高了对噪声图像边缘检测的性能,其中PSNR值平均提高了1.9%,MSE值平均降低了1.6%,且具有自适应性强、运行效率高的优点。

关 键 词：自适应高斯滤波  曲度算子  灰度梯度映射  最大类间方差法

分 类 号：TP391]