期刊文章详细信息
模型预测控制五相感应电机系统开关故障诊断
Open-switch Fault Diagnosis of Five-phase Induction Motor System Based on Model Predictive Control
文献类型:期刊文章
YAO Cunzhi;SHANG Zhanlei(School of Artificial Intelligence,Zhengzhou Railway Vocational and Technical College,Zhengzhou 451460,Henan,China;Engineering Training Center,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450000,Henan,China)
机构地区:[1]郑州铁路职业技术学院人工智能学院,河南郑州451460 [2]郑州轻工业大学工程训练中心,河南郑州450000
基 金:2018—2019年度工业和信息化职业教育教学科研课题(GS-2019-05-04)。
年 份:2020
卷 号:50
期 号:12
起止页码:104-110
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了实现五相感应电机驱动系统容错运行,首先需要快速检测和定位系统开关故障。对此,设计一种基于模型预测控制器的故障诊断算法。传统的电机驱动系统故障检测技术是基于磁场定向控制器和旋转坐标变换,对于性能更优的模型预测控制则无法实施。新方案根据矢量空间分解原理设计,从根本上革新了传统故障检测机制,并以较小的计算负担,快速地检出故障。同时该方案易于扩展到其他多相电机。利用五相感应电机驱动实验平台对新型故障诊断策略进行了测试。研究结果表明,新型故障诊断方案对故障的快速检测实现了控制器故障容错运行切换。
关 键 词:五相感应电机 模型预测控制 开关故障 故障诊断
分 类 号:TM921]
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