文献类型：期刊文章

作　　者：朱艳[1] 周宝星[2] 李耀堂[2]

ZHU Yan;ZHOU Bao-xing;LI Yao-tang(School of Mathematics,Kunming University,Kunming 650214;School of Mathematics and Statistics,Yunnan University,Kunming 650091)

机构地区：[1]昆明学院数学学院,昆明650214 [2]云南大学数学与统计学院,昆明650091

出　　处：《工程数学学报》

基　　金：The National Natural Science Foundation of China(11861077);the Foundation of Edcucation Commission of Yunnan Province(2011Y011);the Natural Science Foundation of Yunnan Provincial Department of Science and Technology(2019FH001-078);the Research Fund of Kunming University(YJL20019).

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：771-780

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随机矩阵及其特征值问题具有广泛的应用背景,计算机辅助几何设计、数理经济学和马尔科夫链等领域都与其有着密切的联系.对随机矩阵特征值问题的研究主要集中在两个方面:在复平面上给出包含随机矩阵所有非1特征值的区域;给出随机矩阵特征值1和非1特征值之间距离的近似值估计.本文对这两方面问题进行了研究,获得了如下结果:通过选择新的参数,获得随机矩阵非1特征值新盖尔型包含区域,改进了近期一些相关成果.并由此得到估计正随机矩阵特征值1与非1特征值距离的新上界算法.最后,数值例子表明算法的优越性.

关 键 词：随机矩阵 特征值 非负矩阵 盖尔圆盘  

分 类 号：O151.21[数学类]