文献类型：期刊文章

作　　者：张爱桃[1] 程思齐[1] 肖雨[1] 周旭[1] 李连捷[1]

ZHANG Aiao;CHENG Siqi;XIAO Yu;ZHOU Xu;LI Lianjie(School of Medical Imaging,Hebei Medical University,Hebei Shijiazhuang 050017,China)

机构地区：[1]河北医科大学医学影像学院,河北石家庄050017

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：河北省卫生和计划生育委员会科研基金(201904);河北省医学科学研究课题(20200862)。

年　　份：2021

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：19-25

语　　种：中文

收录情况：CAS、MR、WOS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：利用自适应小波阈值算法抑制脑部CT图像噪声,以提高图像质量.通过仿真实验,确定自适应滤波阈值与噪声强度的关系,然后采用真实脑部CT图像及自然图像进行验证,并与常用小波阈值算法比较.提出的算法能够抑制图像的加性白噪声,使峰值信噪比提高7〜10dB,同时更好地保留了图像细节及边缘信息.小波自适应阈值算法能够对不同噪声水平的脑CT图像及自然图像进行自适应处理,提高峰值信噪比,改善图像质量.

关 键 词：小波变换 图像去噪 自适应阈值

分 类 号：TP39] R815[计算机类]