文献类型：期刊文章

作　　者：师飘[1] 郑祥明[1]

SHI Piao;ZHENG Xiang-ming(Department of Electronics and Information Engineering,Bozhou University,Bozhou Anhui 236800,China)

机构地区：[1]亳州学院电子与信息工程系,安徽亳州236800

出　　处：《德州学院学报》

基　　金：国家自然科学基金(61473031);安徽省质量工程项目:信息技术实验实训中心(2019sxzx24);亳州学院质量工程教学团队《电子商务专业教学团队》(2018jxtd02);亳州学院“嵌入式系统开发与应用”创客实验室(2017cksy02);亳州学院“基于嵌入式系统的目标跟踪算法与应用”(BYZ2019C05);亳州学院校级科研重点项目(BYZ2019B01).

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：34-38

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：通过调研文献资料,综述计算机视觉技术在中药饮片领域的研究现状,总结得出基于饮片纹理、颜色、形状等属性进行的算法设计具有一定局限性,而利用神经网络模型对中药饮片的生产进行智能监控和性状分析,可实现饮片的自动识别和检测,具有更好的应用前景.最后提出计算机视觉在中药饮片领域的应用挑战并进行了展望,以期进一步推动中药产业现代化和可持续发展.

关 键 词：计算机视觉 应用  中药饮片 研究现状  

分 类 号：TP391.41] R286.0[计算机类]