文献类型：期刊文章

作　　者：孙帅[1] 师春香[1] 潘旸[1] 谷军霞[1] 白磊[1] 苏传程[2] 韩帅[1] 孙金森[3]

SUN Shuai;SHI Chunxiang;PAN Yang;GU Junxia;BAI Lei;SU Chuancheng;HAN Shuai;SUN Jinsen(National Meteorological Information Center,Beijing 100081,China;Guangxi Meteorological Information Center,Nanning 530022,China;Zhucheng Meteorological Administration of Shandong Province,Zhucheng 262200,China)

机构地区：[1]国家气象信息中心,北京100081 [2]广西区气象信息中心,广西南宁530022 [3]山东省诸城市气象局,山东诸城262200

出　　处：《水文》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC1506601);国家自然科学基金重点项目(91437220);中国气象局项目“气象资料质量控制及多源数据融合与再分析”。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：10-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高质量、高时空分辨率的网格降水产品对于智能网格预报、水循环、地气相互作用以及防灾减灾具有重要意义。国家气象信息中心对原三源降水CMPAS(CMA Multi-source merged Precipitation Analysis System)进行了升级,进一步融合了质控后的国家级非考核站降水信息,研发了新的三源降水产品CMPAS_new。利用中国气象局的站点观测数据和水利部降水观测数据对CMPAS和CMPAS_new降水产品进行检验评估,并与CMORPH、GPM降水产品进行对比。结果表明:CMORPH、GPM、CMPAS和CMPAS_new降水产品都能够合理地反映出中国地区降水的空间分布;使用中国气象局逐小时站点观测进行检验评估,从误差时间序列可以看出,融合了非考核站降水观测的CMPAS_new优于CMPAS;使用水利部日降水观测数据进行检验评估,从误差时间序列、均方根误差空间分布可以看出,CMPAS_new优于其他三种降水产品,CMPAS优于GPM,GPM优于CMORPH,未来可将三源降水的背景场CMORPH替换为GPM。从个例分析看,CMPAS_new较好地监测到了四川中北部地区的降水,在广东省惠东县高潭镇强降水监测上,CMPAS_new与站点观测更为接近,能够较好地反映出高潭镇此次极端降水。

关 键 词：降水 CMORPH  GPM  CMPAS  非考核站  

分 类 号：P339] TV125]