文献类型：期刊文章

作　　者：朱斌[1] 刘新成[2]

Zhu Bin;Liu Xincheng

机构地区：[1]杭州电子科技大学党委 [2]杭州电子科技大学

出　　处：《理论视野》

基　　金：国家社科基金重点项目《基于大数据的高校网络舆情预警系统与引导机制研究》(项目编号:20AKS016)的阶段性研究成果。

年　　份：2020

期　　号：11

起止页码：77-81

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：如何准确监测高校网络舆情动态和发展态势,对高校网络舆情进行科学引导,是我国当前面临的一个重要现实问题。媒体融合是充分利用互联网、大数据和人工智能等信息技术,将现有媒体进行多方面整合、改造和升级,建立资源共通、信息共享、内容共建和利益共赢的新型媒体。基于对网络舆情传播的引导过程的关键要素分析,要实现高校网络舆情的科学传播,需要构建基于媒体融合的大数据动态监测、大数据全景画像、大数据研判预警、大数据智能疏导、大数据应急处置和大数据自主学习“六位一体”引导模式以及数据共享机制、智能预警机制、交叉协作机制、协同保障机制、反馈学习机制“五制联动”实现机制,并从数据融合、渠道融合、平台融合、机构融合、制度融合角度提出了推进体系和保障措施。

关 键 词：媒体融合 网络舆情 引导模式  

分 类 号：G2]