文献类型：期刊文章

作　　者：柴国峰[1] 杨修宇[1] 徐唐海[2] 徐铭宏[1] 柴仁勇[3]

Chai Guofeng;Yang Xiuyu;Xu Tanghai;Xu Minghong;Chai Renyong(Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control&Renewable Energy Technology(Northeast Electric Power University),Jilin Jilin 132012;Jingdezhen Power Supply Branch of Jiangxi Electric Power Company of State Grid,Jingdezhen Jiangxi 333000;State Grid Jiangxi Power Supply Company,Xinyu Jiangxi 338025)

机构地区：[1]现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林吉林132012 [2]国网江西省电力公司景德镇供电分公司,江西景德镇333000 [3]国网赣西供电公司,江西新余338025

出　　处：《东北电力大学学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金项目(U1766204)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：11-20

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：近年来风电等可再生能源发展迅速,但因电力系统灵活性不足而弃风现象频发,电力系统灵活性专项规划对于风力发电健康发展至关重要.风电不确定性的表征是灵活性规划方案有效性的关键,其中多场景法是应对风电不确定性、提高规划方法效率的有效手段.然而未加分析且直接采用K-means聚类的场景约简方法存在运行边界缩小、关键时序信息遗失等等问题.为此,文中分析了风电与负荷时序波动关系对灵活性需求的影响,构建了基于K-means的双层结构场景约减方法,实现了大量保留风电与负荷时序作用关系的场景约简;在此基础上,构建了考虑灵活性供需的火电机组改造、储能协调电源优化配置模型.最后以东北某电网的风电、负荷的实测数据进行了算例分析,验证了所提出方法的有效性.

关 键 词：风电 储能 K-MEANS 电力系统灵活性  多场景法  

分 类 号：TK513.5]